Shapiro Wilk 정규성 검정이란 무엇입니까?
통계에서 Shapiro-Wilk 검정은 비모수 통계 검정으로 정규성 검정 중 하나입니다. 이 테스트는 1965년 미국 통계학자 Samuel Shapiro와 캐나다 통계학자 Martin Wilk에 의해 처음 발표되었습니다. 가정에 기반을 두고 있습니다. 데이터 분석을 시작하기 전에 데이터가 정규 분포에 적합한지 확인하는 것이 유용합니다. Shapiro-Wilks 테스트는 정규성 제어에 일반적으로 사용되는 테스트 중 하나입니다.
Kolmogorov Smirnov 테스트 p 값은 무엇이어야 하나요?
p<.05 수준에서 유의하다면, 가설은 기각되고 분포가 정규 분포가 아니라고 결정됩니다. 주어진다. p>.05 값을 얻으면 가설이 채택되고 분포가 정규 분포와 유의한 차이를 보이지 않는 것으로 해석됩니다.
정규성 가정은 어떻게 검정합니까?정규성을 검정할 때 일반적으로 작은 표본에는 Shapiro-Wilk 검정을 선호하고 큰 표본에는 Kolmogorov-Smirnov 검정을 선호합니다. 우리 데이터가 75명의 개인으로 구성되었기 때문에 이것은 중간 샘플입니다. 표본의 수가 30개 이상 30개 이상이면 Kolmogorov-Smirnov 검정을 사용하는 것이 좋습니다. .
Kolmogorov Smirnov 검정은 무엇을 위한 검정인가요?
검증하는 검정입니다. 표본의 분포가 고르게 분포되어 있는지 여부. /p>
정규분포를 어떻게 이해하는가?
기술통계 부분에서 정규분포 검정을 위한 평균값(mean)과 중앙값(median) 값이 서로 가깝다. , 데이터 세트에 정규 분포가 있음을 나타냅니다.< /p> 첨도 값은 무엇이어야 합니까?
첨도와 왜도 값이 -1.5에서 +1.5 사이일 때 정규 분포로 간주됩니다(Tabachnick and Fidell, 2013).
읽기: 207
